马斯克押注机器东谈主汽车将鼓励特斯拉参加盈利新纪元柚子猫 足交，但有媒体分析，他的作念法可能是不实的。

11月4日周一，《华尔街日报》报谈，马斯克竣事自动驾驶的策划围绕他称为“端到端的东谈主工智能（end-to-end artificial intelligence）”伸开。马斯克策划将大批现存的特斯拉汽车的摄像传输给特斯拉的东谈主工智能系统，从而使算法学会安全驾驶。

马斯克的这一形态与其他研发自动驾驶公司领受的形态造成了显著对比——自动驾驶行业素质者、谷歌子公司Waymo诚然也使用大批东谈主工智能，但形态是将自动驾驶问题见地为更明确的任务，通过使用激光、雷达等多个传感器的数据，使汽车得回更丰富的环境视线。

简而言之，马斯克但愿发明一个通过不雅察东谈主类驾驶来学习的东谈主工智能系统，需要师法学习（imitation learning）技能；而Waymo等公司则是在东谈主工智能驾驶的经由中，通过矫正不实来匡助自动驾驶系统超过，需要强化学习（reinforcement learning）技能。

东谈主工智能行家示意，特斯拉基于师法学习构建十足自动驾驶系统的形态需要东谈主工智能冲破，而这些冲破可能还需要一段时辰。

马斯克形态的颓势

马斯克以为，特斯拉的上风在于，其统共车辆的内置摄像头不错捕捉到大批信得过天下驾驶的镜头，因此，Robotaxi冒失得回大批信得过驾驶的摄像数据，包括现存特斯拉十足自动驾驶系统（FSD）上的所非常据。

使用这种被迫记载的数据来历练特斯拉的东谈主工智能需要一种称为师法学习的技能。计较机科学家Timothy B. Lee示意，为了从这些数据中获益，特斯拉的东谈主工智能必须不雅看数百万小时的东谈主类驾驶视频，并试图师法东谈主类的手脚。

行家指出，马斯克的形态存在颓势。

最初，主要通过师法学习进行历练的系统在靠近超出历练数据限制的行径时可能会失败。

其次，特斯拉过于专注“端到端的东谈主工智能“系统，导致其系统里面造成了复杂的黑箱，很难衔接为何系统会作念出某些行径，也很难找出矫正这些行径的目标。

露出

举例，特斯拉当今的十足自动驾驶系统不错在大多数城市谈路和高速公路上行驶，但需要驾驶员的高度监控，因为系统可能会作念出倏得且潜在致命的决议——试图径直转向其他车辆的行驶旅途、闯红灯、在雾霾天气中未泊车让火车通过……

联邦汽车安全监管机构最近晓喻，正在拜谒特斯拉十足自动驾驶系统在致命事故中所饰演的脚色。

Waymo的连合创举东谈主Anthony Levandowski示意柚子猫 足交，马斯克一年内推出十足自动驾驶系统的筹备是折柳理的。创建马斯克所但愿的那种自动驾驶系统，可能需要东谈主工智能技能的进一步冲破，而何时才智竣事这些冲破尚不明晰。

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